OBJECT CC

Informacje o OBJECT CC

Zdolność obliczeniowa na pokładzie i przetwarzanie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w danych wielomodalnych. Dragonfly Aerospace dostarczy wysokowydajną kamerę Gecko, wykorzystując swoją własną, wypróbowaną w kosmosie elektronikę oraz optykę odporną na trudne warunki, dla łatwej do integracji rozwiązania obrazowego dla satelity.br /
br /
Australijska Narodowa Wspólnota Wywiadowcza (NIC) uruchomiła program NICSAT, aby eksperymentować z komercyjnymi technologiami satelitarnymi, w tym zastosowanie na pokładzie zaawansowanych możliwości uczenia maszynowego na małych satelitach, takich jak te produkowane przez Spire. Podobnie jak jego poprzednik, NICSAT2 będzie zarządzany przez ONI i skoncentrowany na zastosowaniu i użyteczności zminiaturyzowanych systemów satelitarnych, zwłaszcza w odniesieniu do uczenia maszynowego. Oba programy są nieklasyfikowanymi programami naukowo-technologicznymi, skoncentrowanymi na innowacyjnej inżynierii i badaniach, mających na celu wykorzystanie komercyjnych satelitów do ulepszenia zbierania i analizy danych.br /
br /
Spire wcześniej pracował nad pierwszym satelitą programu NICSAT, Djara, w zeszłym roku. Główne założenie misji Djara to prowadzenie eksperymentów z systemami umożliwiającymi zbieranie i analizę danych na orbicie, w tym z wykorzystaniem komercyjnie dostępnych czujników i technologii, takich jak układy programowalne bramowe (FPGA) oraz systemy uczenia maszynowego na chipie. Satelita przeszła od koncepcji do wystrzelenia w zaledwie sześć miesięcy, a do pełnej operacyjności w zaledwie dziewięć miesięcy. Djara zbiera i przetwarza dane na orbicie, a następnie wykorzystuje infrastrukturę chmurową Spire do transmisji danych w dół, dalszego przetwarzania i analizy danych.