Another Earth pozyskuje cztery miliony dolarów na zwiększenie treningu sztucznej inteligencji za pomocą syntetycznych danych satelitarnych
Tampa, Floryda ? wiedeński startup pozyskał 4 miliony dolarów na rozwinięcie platformy programowej, która generuje syntetyczne dane satelitarne do trenowania modeli AI w celu identyfikowania ryzyk środowiskowych i operacyjnych.
Another Earth ogłosiło finansowanie zalążkowe 11 marca, pochodzące z mieszanki europejskich inwestorów venture i rządowych programów innowacyjnych wspieranych przez państwo austriackie.
Maya Pindeus, CEO Another Earth i współzałożycielka startupu w 2024 roku, podkreśliła, że finansowanie przyspiesza uruchomienie oprogramowania, które firma już oferuje klientom z sektora analityki geospacjalnej, jak NovaTerra w Brazylii i GeoTerra Image w Południowej Afryce.
"Priorytety zastosowań obejmują regiony o wysokim stopniu złożoności biomów świata, w Brazylii i Afryce Subsaharyjskiej" ? napisała mailowo.
"Dzięki tworzeniu wysokorozdzielczych, syntetycznych danych geospacjalnych i symulacjom scenariuszy dla tych regionów Another Earth umożliwia organizacjom monitorowanie bioróżnorodności, śledzenie wylesiania i modelowanie ryzyk środowiskowych wśród najbardziej złożonych i podatnych ekosystemów na Ziemi."
Ta technologia może również wspierać organizacje w szacowaniu zapasów węgla leśnego i innych wskaźników środowiskowych, które coraz częściej łączone są z wymogami regulacyjnymi.
"Dostrzegamy duży potencjał w rozwijaniu tych modeli ryzyka prognostycznego na monitorowanie sektora energetycznego i łańcucha dostaw, gdzie precyzyjne, czasowe symulacje scenariuszy są nieocenione dla proaktywnego podejmowania decyzji" ? dodała Pindeus.
To pierwsza istotna zewnętrzna inwestycja przedsiębiorstwa i ma na celu przeniesienie firmy z fazy badań i rozwoju do szerokiego wdrożenia komercyjnego.
W obliczu rosnącego rynku analiz kosmicznych i pojawiających się licznych dostawców, Pindeus zauważyła, że szersza branża obserwacji Ziemi cierpi z powodu braku wysokiej jakości danych treningowych.
"Dane treningowe o wysokiej jakości są kosztowne, podatne na błędy i często pomijają trudno dostępne regiony lub kluczowe przypadki brzegowe" ? dodała. "Większość firm analitycznych musi polegać na ograniczonych, ręcznie oznaczonych zestawach danych."
Another Earth rozwiązuje to poprzez połączenie własnej sztucznej inteligencji generatywnej z przetwarzaniem 3D o charakterze proceduralnym, tworząc całkowicie nowe, wysokorozdzielcze syntetyczne obrazy, co pozwala deweloperom generować duże wolumeny oznakowanych danych potrzebnych do trenowania bardziej niezawodnych modeli AI.
Firma realizuje to, łącząc generatywną sztuczną inteligencję z proceduralnym przetwarzaniem 3D, by tworzyć całkowicie nowe, wysokorozdzielcze obrazy syntetyczne i umożliwiać deweloperom generowanie dużych zestawów oznakowanych danych potrzebnych do trenowania bardziej wiarygodnych modeli AI.
Firma dąży także do ułatwienia tworzenia narzędzi AI geospacjalnych poprzez szerszy dostęp do danych treningowych i symulowanych scenariuszy środowiskowych.
Another Earth to druga austriacka firma z branży kosmicznej, która ogłosiła finansowanie w ostatnich tygodniach, na fali inwestycji płynących do europejskiego sektora kosmicznego.
"Wierzymy, że ten gwałtowny wzrost jest w dużej mierze napędzany rosnącym strategicznym zrozumieniem, iż Europa musi osiągnąć technologiczny i operacyjny poziom niezależności w kosmosie," powiedziała Pindeus.
"To zrozumienie zostało zainicjowane poprzez rosnące, ukierunkowane inwestycje w Europejską Agencję Kosmiczną (ESA) i pokrywające je krajowe inicjatywy, które wspierają zintegrowane i dobrze finansowane ekosystemy dla firm z zakresu zaawansowanych technologii i startupów kosmicznych na całym kontynencie."
Runda Another Earth obejmowała inwestorów na wczesnym etapie Wake-Up Capital, Rockstart, Inovexus i Stamco, z dodatkowymi wsparciami od Austria Wirtschaftsservice (AWS) i Austrian Research Promotion Agency (FFG), dwóch austriackich programów finansowania wspieranych przez rząd.
Dziękujemy, że przeczytałaś/eś artykuł! Obserwuj nas w Wiadomościach Google.
