ESA oraz IBM w partnerstwie nad TerraMind
Nowa wersja TerraMind, nowoczesnego modelu sztucznej inteligencji, stworzona w celu lepszego zrozumienia i ochrony naszej planety, została opublikowana.
Współpraca Europejskiej Agencji Kosmicznej (ESA) i IBM Research Europe zaowocowała powstaniem TerraMind, modelu AI, który wykorzystuje proces uczenia samonadzorowanego do analizy dużych zbiorów danych.
Łącząc różne typy danych dotyczących Ziemi, model ten dostarcza precyzyjnych informacji na temat zmian klimatycznych i ekologicznych. Od identyfikacji wycieków metanu, po monitorowanie zmian w lasach i pokryciu terenu, TerraMind ma szansę znacząco przyczynić się do rozwiązywania współczesnych problemów środowiskowych.
W przeciwieństwie do niektórych modeli analizy obrazów AI, które mogą błędnie interpretować cienie jako osuwiska, TerraMind analizuje obrazy satelitarne z pełnym uwzględnieniem kontekstu geospatialnego, a nie tylko danych pikselowych.
Model potrafi zarządzać różnorodnymi typami danych, a jego "multimodalność" będzie niezwykle wartościowa w miarę wzrostu ilości gromadzonych informacji o Ziemi. Integruje dane takie jak: topografia, użytkowanie gruntów, wysokość i lokalizacja, w połączeniu z obrazami satelitarnymi, w swoim procesie uczenia. TerraMind został przeszkolony z wykorzystaniem zbioru danych zawierającego ponad dziewięć milionów globalnych próbek, obejmujących osiem rodzajów informacji, w tym dane radarowe z Copernicus Sentinel-1 i obrazy optyczne z Sentinel-2.
TerraMind wyróżnia się także funkcjami generatywnymi, co oznacza, że potrafi tworzyć syntetyczne dane w przypadkach, gdy występuje niedobór danych wejściowych, co jest powszechnym wyzwaniem w teledetekcji. Dzięki nowoczesnemu podejściu nazwanemu "Myślenie w Modalnościach", model wykonuje szereg logicznych rozumowań, aby znaleźć rozwiązania, równocześnie generując nowe dane.
W przeprowadzonych testach porównawczych TerraMind okazał się najskuteczniejszym modelem bazowym AI do obserwacji Ziemi, zużywając przy tym znacznie mniej mocy obliczeniowej - nawet dziesięciokrotnie mniej niż korzystając z oddzielnych modeli dla każdego rodzaju danych.
To efekt pracy "wyprodukowanej w Europie": TerraMind został przeszkolony z użyciem infrastruktury oraz ekspertyzy Centrum Superkomputerowego w Jülich i jest wynikiem pracy europejskich naukowców i inżynierów.
"Stworzony przez IBM Research i ESA, TerraMind to model AI, który potrafi zrozumieć naszą planetę za pomocą danych satelitarnych i kluczowych cech powierzchni. Nie tylko analizuje obrazy, ale również buduje bardziej złożone i intuicyjne modele systemów Ziemi," tłumaczy Juan Bernabé-Moreno, dyrektor IBM Research (Wielka Brytania i Irlandia) oraz lider w badaniach nad klimatem i zrównoważonym rozwojem.
"TerraMind doskonale radzi sobie z inteligentną analizą danych satelitarnych, co czyni go niezwykle przydatnym narzędziem do śledzenia globalnych wydarzeń. Jego szkolenie na obszernych zbiorach danych oraz nowoczesna technologia pozwalają mu dostrzegać szerszy kontekst sytuacji," dodał Nicolas Longépé, naukowiec danych z ESA oraz techniczny oficer TerraMind.
Pierwszy model TerraMind, który ukazał się w Dniu Ziemi, zawiera strony oraz wszystkie skrypty potrzebne do jego uruchomienia, dostępne pod wskazanym linkiem.
Można także dowiedzieć się więcej o TerraMind podczas nadchodzących Międzynarodowych Warsztatów ESA-NASA dotyczących modeli bazowych AI dla EO, które będą miały miejsce od 5 do 7 maja 2025 roku, w ESA-ESRIN (Frascati, Włochy).
Terramind został stworzony w ramach inicjatywy FAST-EO, prowadzonej przez konsorcjum, w którego skład wchodzą DLR, Forschungszentrum Jülich, IBM Research Europe i KP Labs, wspieranej oraz finansowanej przez ?-lab ESA.
Dziękujemy, że przeczytałaś/eś artykuł! Obserwuj nas w Wiadomościach Google.
