NGA promuje adopcję sztucznej inteligencji w miarę rosnącego zapotrzebowania na ?zawsze dostępną inteligencję?
NGA poszerza wykorzystanie sztucznej inteligencji do obsługi rosnących danych geoprzestrzennych, mimo że urzędnicy przestrzegają przed nierealnymi oczekiwaniami co do stałej i natychmiastowej świadomości sytuacyjnej.
Intensywny rollout AI-driven analytics zwiększył nadzieje na niemal nieprzerwaną świadomość geointeligencji, skracając od momentu zbierania danych do ich analizy. Jednak ? według Bretta Markhama, wicedyrektora NGA ? to przekonanie wyprzedza realia.
"Są ludzie, którzy pragną znać wszystko o wszystkim cały czas ? 24/7, 365 dni w roku," zaznaczył Markham 3 maja podczas otwartego wystąpienia na Sympozjum GEOINT. "W niektórych środowiskach wierzą, że mamy tę możliwość już dziś. Oby tak było."
NGA jest amerykańską agencją wywiadowczą wchodzącą w skład Departamentu Obrony, zbierającą, analizującą i rozpowszechniającą geointeligencję ? informacje czerpane z danych satelitarnych i innych źródeł opartych na lokalizacji ? aby wspierać operacje militarne, bezpieczeństwo narodowe i reagowanie na sytuacje kryzysowe.
Modele AI obecnie automatyzują znaczną część analizy obrazów, identyfikują obiekty i sygnalizują anomalie na dużą skalę. Jednak algorytmy mają ograniczenia w interpretowaniu kontekstu tak, jak robią to doświadczeni analitycy.
Ta luka kształtuje podejście NGA do inwestycji w AI. Zamiast widzieć automatyzację jako samodzielne rozwiązanie, agencja wykorzystuje ją do skrócenia opóźnień i redukcji niepewności dla analityków wywiadu.
"Mamy na celu zautomatyzować i/lub wprowadzić AI w wybranych procesach pracy, które przekształcają dane z godzin w minuty, by analitycy mogli szybko przekazać je decydentom," zauważył Markham. "Znaczenie precyzji i terminowości będzie nadal rosło," dodał, odnosząc się do rosnących oczekiwań w operacjach wojskowych w sektorach kosmicznych, powietrznych, morskich i lądowych.
Ta transformacja zachodzi w okresie gwałtownego napływu danych z satelitów i innych czujników, zmuszając do modyfikacji przetwarzania wywiadowczego. Analitycy coraz częściej polegają na "agentach" AI do identyfikowania obiektów i wykrywania nietypowej aktywności, co umożliwia ludziom skoncentrowanie się na interpretacji, a nie na wstępnej detekcji.
Główny obszar rozwoju to multimodalne modele AI. Łączą różne typy danych w jeden przepływ analityczny. W geointeligencji mogą to być obraz satelitarny o wysokiej rozdzielczości, radar SAR, dane w podczerwieni oraz źródła niemapowe, takie jak raporty tekstowe czy metadane sygnałów.
Cel to podnieść wydajność analityków. Obrazy optyczne bywają ograniczone przez pogodę lub zmrok, natomiast dane radarowe zapewniają inną reprezentację tej samej sceny. Łącząc dane wejściowe, systemy multimodalne utrzymują ciągłość analiz, gdy jedno źródło zawodzi.
Wiele prac NGA nad AI odbywa się na systemach objętych klauzulą poufności, ale agencja coraz częściej korzysta z technologii komercyjnych. "Nie mamy ani czasu, ani kompetencji, aby opracować modele AI z górnej półki od podstaw," stwierdził Markham, odnosząc się do najnowocześniejszych systemów stworzonych przez wąski krąg firm.
Pentagon podjął kroki w kierunku sformalizowania tych powiązań. 1 maja ogłoszono porozumienia z kilkoma dużymi graczami AI, w tym OpenAI, Google, Nvidia, Microsoft i AWS, by wdrożyć możliwości AI w sieciach Departamentu Obrony objętych klauzulą poufności.
W NGA trwają również prace nad przyspieszeniem dopuszczania narzędzi AI. Agencja uruchomiła program akredytacji modeli widzenia komputerowego, zachęcając firmy do udziału w 90-dniowym procesie weryfikacji algorytmów do zastosowań w bezpieczeństwie narodowym. Modele akredytowane mogą zyskać przewagę w rywalizacji o kontrakty rządowe, ponieważ są uznawane za zweryfikowane do operacyjnego użytku.
Modele widzenia komputerowego ? trenowane na obrazach satelitarnych, powietrznych i z dronów ? mają na celu nie tylko identyfikować obiekty. Analizując obrazy powiązane z konkretnymi lokalizacjami w czasie, pomagają analitykom wnioskować o aktywności i monitorować zmiany, stanowiąc fundament systemów takich jak Maven Smart System w siłach zbrojnych i agencjach wywiadowczych.
Dziękujemy, że przeczytałaś/eś artykuł! Obserwuj nas w Wiadomościach Google.
