Przedstawiamy Ziemskiego Wirtualnego Eksperta ESA
Europejska Agencja Kosmiczna (ESA) zaprezentowała Earth Virtual Expert (EVE), platformę zasilaną sztuczną inteligencją, której celem jest ułatwienie dostępu do informacji o obserwacji Ziemi oraz ich zrozumienie. EVE, oparta na zaufanych źródłach naukowych i stworzona do odpowiadania na pytania, ma przybliżać skomplikowane badania, dane i ekspertyzę badaczom, decydentom, mediom i szerokiej publiczności.
EVE działa w formacie pytanie-odpowiedź, co czyni ją przystępną dla użytkowników o różnym poziomie zaawansowania. Użytkownicy mogą zadawać pytania typu: Jak zmieniła się roślinność w południowej Europie w ostatniej dekadzie? lub w jaki sposób satelity pomagają monitorować emisje gazów cieplarnianych?
Dane z obserwacji Ziemi występują w wielu formach - od prac naukowych po raporty, dokumentację techniczną, modele i repozytoria. Wyszukiwanie, zestawianie i zrozumienie tych materiałów bywa skomplikowane i często wymaga specjalistycznej wiedzy, co ogranicza ich dostępność dla decydentów i szerokiej publiczności.
Aby wypełnić tę lukę, ESA ?-lab nawiązało współpracę z Pi School - firmą specjalizującą się w badaniach i innowacjach w dziedzinie AI - oraz z dwoma prywatnymi firmami: francuską Mistral (firma AI) oraz Imperative Space, multidyscyplinarną firmą działającą w obszarach innowacji, komunikacji i edukacji dla sektora kosmicznego. Wspólnie opracowali EVE, duży model językowy, który podsumowuje, tłumaczy i prezentuje ogromne zasoby danych w przystępny sposób. W wyniku tej współpracy z ESA ?-lab Mistral podpisał właśnie list intencyjny z ESA.
EVE koncentruje się na obserwacjach Ziemi i naukach o Ziemi, korzysta wyłącznie z tekstowych źródeł, w tym stron ESA, NASA i Copernicus, a także wysokiej jakości manuskryptów oraz recenzowanych badań dzięki współpracy z Wiley, co potwierdza wiarygodność przekazywanych treści.
Zamiast polegać wyłącznie na danych użytych podczas treningu, EVE wykorzystuje mechanizm Retrieval-Augmented Generation (RAG), który potrafi wyszukiwać dodatkowe źródła, w tym najnowsze artykuły Wiley, i włączać odpowiednie informacje do odpowiedzi. Dzięki temu EVE odpowiada na pytania, opierając się na najnowszych dostępnych dowodach naukowych.
Jednym z wyzwań dużych modeli językowych jest generowanie treści, które nie są poparte dowodami. Aby ograniczyć to ryzyko, EVE zawiera zabezpieczenie w postaci 'LLM-as-a-judge' (LLM jako sędzia), które przegląda wygenerowane odpowiedzi i pomaga identyfikować treści wymagające poprawy lub odfiltrowania przed ich prezentacją użytkownikom.
System jest już dostępny dla szerokiego grona użytkowników. Model, kod, wyselekcjonowane zestawy treningowe i benchmarki są publicznie dostępne, a nowe wersje i aktualizacje publikowane są w repozytoriach EVE na Hugging Face i GitHub. Patrząc w przyszłość, EVE będzie dalej rozwijany dzięki regularnym aktualizacjom, z planowanymi nowymi wydaniami w nadchodzących miesiącach.
EVE wszedł obecnie w drugi etap rozwoju (stan na wrzesień 2026): przyszłe aktualizacje umożliwią pobieranie i analizowanie danych z obserwacji Ziemi oraz wykonywanie zadań wieloetapowych.
Model będzie mógł automatycznie uzyskiwać dostęp do różnych typów informacji oraz łączyć wyszukiwanie z prezentacją obrazów satelitarnych w 2027 roku. Planowane jest także uwzględnienie danych środowiskowych, raportów pogodowych i modeli numerycznych, aby użytkownicy mieli pełniejszy obraz omawianych tematów.
W miarę rozwoju EVE i poszerzania możliwości obserwacja Ziemi staje się bardziej przejrzysta i dostępna, dzięki czemu wiedza naukowa przekłada się na informacje, do których dostęp ma każdy i które może wykorzystać.
EVE została opracowana w ramach elementu Foresight programu FutureEO ESA.
Dziękujemy, że przeczytałaś/eś artykuł!
