Startup LegendSpace zajmujący się silnikami rakietowymi AI pozyskał 29,5 mln USD w rundzie aniołów
Sześciomiesięczny startup z Chin, pracujący nad zastosowaniem sztucznej inteligencji w skracaniu cykli rozwoju silników rakietowych, zdobył 29,5 mln USD w rundzie finansowania aniołów.
LegendSpace, czyli Linjie Hangtian (Beijing) Intelligent Technology Co., Ltd., poinformowało 16 lipca o rundzie wycenianej na 200 milionów juanów, z udziałem inwestorów takich jak Vitalbridge, Yuanma Lüdong, Shangshi Capital, Crystal Stream Capital i Oriental Fortune Capital; doradcą finansowym był Gaohu Capital.
Runda ta jest znacznie większa od niektórych wczesnych rund w sektorze pojazdów nośnych i następuje w kontekście ostatnich osiągnięć firmy, w tym przechwycenia i odzyskania pierwszego stopnia Long March 10B.
Środki zostaną przeznaczone na trzy główne kierunki: dopuszczenie do obsługi wielu silników na ciekły napęd o różnym zakresie ciągu, testy naziemne i weryfikacje w warunkach wysokiej temperatury; udoskonalenie platformy badawczej opartej na AI, aby usprawnić symulacje i możliwości wytwarzania addytywnego metali; oraz zbudowanie zaplecza łańcucha dostaw i testów produkcyjnych jako krok ku masowej produkcji.
Firma przedstawia siebie jako dewelopera i producenta silników na ciekły napęd z AI native, a nie jedynie firmę programową. Jej propozycja koncentruje się na platformie rozwoju silników opartych na agentach, uruchomionej we współpracy z Beijing Institute for AI for Science, podczas Forum Zhongguancun w marcu. Platforma łączy projektowanie wspomagane AI, symulacje wielofizyczne, wytwarzanie addytywne oraz testy zimne i gorące w zamkniętej pętli, co ma skrócić cykle iteracyjne silników z lat do około dwóch tygodni. LegendSpace twierdzi, że zakończyło jedną pełną pętlę walidacyjną od AI-assisted design, poprzez symulację, aż po testy na zimno i na gorąco.
Zweryfikowana pętla została uznana za jedną ukończoną próbkę z symulacją zimnego przepływu obejmującą elementy takie jak wtryskiwacze, a symulacja testu w wysokiej temperaturze dotyczyła obciążenia termicznego. Nie podano, na jakim sprzęcie pętla została zweryfikowana. Platforma bazuje na DeepFlame, otwartoźródłowym, GPU-natywnym narzędziu do symulacji przepływu reakcyjnego opracowanym przez grupę Chen z Uniwersytetu Pekin, z Mao Runze jako głównym autorem jego kluczowego artykułu z 2023 roku.
Według informacji, 2,5-tonowy silnik o ciągu cieczy znajduje się w fazie testów prototypowych z wykorzystaniem druku 3D. Nie ujawniono mieszanki paliwowej, cyklu pracy ani listy potencjalnych nabywców. Rozpoczęto budowę ośrodka testowego do silników rakietowych, który w przyszłości ma umożliwić statyczne testy silników o różnym zakresie ciągu.
Firma została założona w styczniu 2026 roku w Pekinie, w dzielnicy Zhongguancun, przez Chen Zhi, urodzonego w 1991 roku, asystenta profesora inżynierii lotniczej na Uniwersytecie Pekin i wicedziekana AISI. Według informacji, Chen otrzymał w 2020 roku stypendium Bernard Lewis Fellowship w Instytucie Spalania; wcześniej pracował nad niestabilnością spalania w Mitsubishi Heavy Industries oraz jako badacz-gość w Sandia National Laboratories i w niemieckim DLR.
Według publikacji omawiającej platformę, opisano dwutygodniowy czas iteracji i znaczne oszczędności obliczeniowe; relacje medialne o chińskim sektorze kosmicznym porównywały użycie AI do prac SpaceX nad Raptor. LegendSpace uzyskało również trzecie miejsce w finale międzynarodowego konkursu startupów, w którym rywalizowało 1803 projekty, rozegranym w Suzhou na początku lipca.
Runda wpisuje się w rosnący momentum chińskiego komercyjnego przemysłu kosmicznego, obejmujący nowe rakiety wielokrotnego użytku, start-upy i plany IPO satelitów, a także wsparcie w chińskim piętnastoletnim planie gospodarczym. To kontynuacja trendu spin-offów akademickich wchodzących w dynamiczny sektor kosmiczny, w tym w obliczeniach kosmicznych i operacjach satelitarnych.
Ale LegendSpace wchodzi na zatłoczone pole. W Chinach istnieją już wyspecjalizowani producenci silników do celów komercyjnych, m.in. Jiuzhou Yunjian, a także startupy z pełną integracją napędu, takie jak Landspace, Space Pioneer i iSpace, które rozwijają napęd wewnątrz firmy. Sukces zależy prawdopodobnie od udowodnienia, że AI umożliwia szybszy i tańszy rozwój silników przy odpowiednim poziomie ciągu.
Dziękujemy, że przeczytałaś/eś artykuł!
