Taylor Geospatial prezentuje globalny zestaw danych terenowych
Pierwszy na świecie zestaw danych ilustrujący granice pól uprawnych ukazał się pod koniec kwietnia, po osiemnastomiesięcznej kampanii prowadzonej przez specjalistów od geoinformacji z przemysłu i środowisk akademickich.
Inicjatywa, kierowana przez organizację non-profit Taylor Geospatial i Microsoft AI for Good Lab, stworzyła otwarty i szeroko dostępny zestaw danych, z zastosowaniami w zakresie bezpieczeństwa żywności, oceny emisji dwutlenku węgla, rolnictwa precyzyjnego i analizy jakości wód.
Projekt Fields of the World ujawnił również wyzwania wiążące się z wykorzystaniem uczenia maszynowego i widzenia komputerowego do danych satelitarnych, aby uzyskać globalny wgląd ? powiedziała SpaceNews Jennifer Marcus, wiceprezes Taylor Geospatial ds. programów innowacji strategicznych.
Taylor Geospatial powstało w St. Louis w 2026 roku, aby przyspieszyć rozwój i komercjalizację geospatial AI. Organizacja łączy Taylor Geospatial Institute i Taylor Geospatial Engine.
"Naszym celem jest zastosowanie AI, uczenia maszynowego i widzenia komputerowego do danych satelitarnych, z ambitnym zamiarem tworzenia globalnych zestawów danych i publikowania danych treningowych, modeli i wyników" ? powiedziała Marcus.
Pomimo szybkich postępów w zastosowaniu AI do języka naturalnego i fotografii codziennych przedmiotów, nadal napotykamy wyzwania w zastosowaniu jej do obrazów satelitarnych. Projekt Fields of the World rozpoczął się od zgromadzenia ekspertów ds. geoinformacji z przemysłu i środowisk akademickich, by stworzyć zestaw treningowy danych.
"Część ograniczeń w naszej branży polega na tym, że dane treningowe mogą być bardzo skoncentrowane na samych USA lub tylko w krajach europejskich, gdzie rządy udostępniają dane, które mogą służyć jako dane referencyjne" ? wyjaśniła Marcus. "Wzięliśmy to na siebie, aby stworzyć bardziej globalny zestaw danych treningowych."
Następnie uczestnicy wybrali najlepszą architekturę modelu i opublikowali swoje wyniki. Globalny zestaw danych został następnie udostępniony z warstwą ufności, pokazującą, że model działa lepiej w niektórych miejscach niż w innych ? dodała Marcus.
Inne globalne zestawy danych mogłyby zostać stworzone w podobny sposób.
"Udowodniliśmy, że ludzka część tego przedsięwzięcia ma znaczenie," powiedziała Marcus. "Żadna organizacja nie może tego zrobić. To wymaga społeczności zajmującej się modelowaniem i uczeniem maszynowym oraz infrastruktury i dostępu do obszernego przetwarzania grafiki."
Przyszły projekt Taylor Geospatial o nazwie Features of the World będzie analizował infrastrukturę, którą można mapować na skalę globalną.
Co do Fields of the World, FAO (Organizacja Narodów Zjednoczonych ds. Żywności i Rolnictwa) i NASA Harvest, grupa promująca adopcję obrazów z obserwacji Ziemi dla zaopatrzenia w żywność i produkcji rolniczej, wykorzystują zestaw danych.
"Wchodzimy w fazę zaangażowania interesariuszy, gdzie zobaczymy, w jaki sposób ludzie mogą z niego korzystać i wprowadzać poprawki" ? powiedziała Marcus. "Te lokalne korekty będą sprzężone z modelem i danymi treningowymi, aby ciągle doskonalić działanie modelu."
Korekta: Taylor Geospatial powstało w 2026 roku, a nie w 2025, jak podano we wcześniejszej wersji artykułu.
Dziękujemy, że przeczytałaś/eś artykuł! Obserwuj nas w Wiadomościach Google.
