Vantor nawiązuje partnerstwo z Google AI w celu automatyzacji raportów wywiadowczych dla agencji rządowych
Vantor, komercyjny operator satelitarny zajmujący się obserwacją Ziemi i specjalizujący się w sektorach rządowych i bezpieczeństwa narodowego, ogłosił plany uruchomienia modeli Google Earth AI w klasyfikowanych sieciach rządowych, aby zautomatyzować raporty analityczne na podstawie zdjęć.
W ramach współpracy Vantor zainstaluje Google Earth AI w rządowych centrach danych odizolowanych od sieci. System AI będzie tworzyć raporty tekstowe na podstawie zdjęć satelitarnych Vantor, danych zewnętrznych dostawców lub danych pochodzących od klientów suwerennych.
Google Earth AI to inicjatywa mająca na celu szerokie zastosowanie sztucznej inteligencji do globalnych danych geoprzestrzennych, umożliwiając zapytania i analizy danych dotyczących Ziemi ? jej fizycznych, środowiskowych i infrastrukturalnych ? za pomocą zaawansowanych modeli AI, a nie jedynie jako statyczne obrazy.
Chociaż Google Earth AI współpracuje już z innymi dostawcami danych obserwacji Ziemi, takimi jak Planet Labs i Airbus, w ramach programów partnerskich, Vantor będzie pierwszym, który wdroży te modele w suwerennych środowiskach rządowych.
W standardowej konfiguracji możliwości Earth AI funkcjonują w infrastrukturze Google Cloud, gdzie obrazy przetwarzane są przez zdalne interfejsy API i zarządzane usługi. W przypadku wdrożenia odizolowanego od sieci biura programu rządowego mogłoby wprowadzać obrazy objęte klasyfikacją do bezpiecznej sieci i prowadzić analizy wywiadowcze bez udostępniania danych systemom chmurowym komercyjnych dostawców.
Umowa z Google wprowadza nowy poziom możliwości sztucznej inteligencji, który redukuje konieczność ludzkiej pracy przy generowaniu raportów wywiadowczych na podstawie zdjęć satelitarnych, powiedział Peter Wilczynski, dyrektor ds. produktów w Vantor.
"Tradycyjnie ten proces opierał się głównie na chmurze i charakteryzował się powolnymi, analitycznymi przepływami pracy," zaznaczył. "Kiedy Google Earth AI zostanie zintegrowane z procesem, po zebraniu obrazów będziemy mogli uruchamiać Earth AI na nich i generować raporty analityczne w 10-15 minut, w porównaniu z 24-36 godzinami."
Wilczynski dodał, że partnerstwo uwzględnia zarówno opóźnienia, jak i bezpieczeństwo. "Zamiast uruchamiać modele na publicznej chmurze Google Cloud, będziemy mogli uruchamiać je w środowiskach odseparowanych od sieci dla rządu USA, a także w suwerennych centrach danych dla rządów międzynarodowych," dodał.
Takie centra danych mogłyby funkcjonować jak biura informacyjne, gdzie przy użyciu tych modeli Earth AI tworzone byłyby rzeczywiste, tekstowe raporty o zmianach na świecie.
"Nasza AI skupia się na interpretowaniu pikseli, a wiele rozwiązań Google AI koncentruje się na zrozumieniu treści tekstowych," powiedział Wilczynski.
Google, które zainwestowało miliardy dolarów w szkolenie modeli AI, potrafi przekładać wnioski z obrazów na narracyjną formę. "Najbardziej ekscytujące w tym partnerstwie jest tworzenie pomostu między pikselami a tekstem, co ludzie określiliby jako semantyczne rozumienie," dodał.
Vantor zaznaczył, że automatyzacja przyniesie korzyści w zakresie efektywności, lecz nie planuje zwalniania pracowników. Zamiast tego Wilczynski opisał model hybrydowy, w którym analitycy współpracują z systemami AI. W miarę rozwoju możliwości wywiadowczych klienci będą mogli skalować pracę poprzez połączenie analityków i maszyn, a nie tylko analityków ludzkich.
Poza przyspieszeniem generowania raportów, strony twierdzą, że integracja mogłaby położyć podwaliny pod bardziej autonomiczne zlecanie zadań konstelacjom satelitarnym, gdy AI interpretuje zmiany na powierzchni Ziemi i pomaga określić, gdzie zebrać kolejne dane.
Dziękujemy, że przeczytałaś/eś artykuł! Obserwuj nas w Wiadomościach Google.
