Vantor wygrał kontrakt NGA o wartości 5,3 miliona dolarów na wykrywanie zmian terenu z wykorzystaniem komercyjnych danych satelitarnych
Vantor, prywatny operator satelitarny zajmujący się obserwacją Ziemi, 5 lutego poinformował, że wygrał z NGA kontrakt na 5,3 miliona dolarów, mający na celu wykrywanie i dostarczanie automatycznych analiz zmian w terenie na Ziemi w czasie rzeczywistym.
Z siedzibą w Westminster w Kolorado, Vantor ? wcześniej funkcjonował jako Maxar Intelligence ? zarządza zestawem satelitów wysokiej rozdzielczości i współpracuje z partnerami w celu łączenia innych źródeł danych, w tym radarowych obrazów SAR, z obrazami optycznymi.
W ramach umowy Vantor zintegruje dane ze swoich satelitów z systemami elektrooptycznymi i SAR pochodzącymi od zewnętrznych źródeł, celem wykrywania zmian w fizycznym krajobrazie na powierzchni Ziemi, obejmujących modyfikacje infrastruktury i zagospodarowania terenu.
Wygrana należy do programu NGA Luno, inicjatywy agencji polegającej na wykorzystywaniu nieklasyfikowanych komercyjnych danych geospacjalnych, wraz z uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją wspierającą analizę rządu USA. Program składa się z dwóch kontraktowych pakietów o dowolnej liczbie podwykonawców (IDIQ), znanych jako Luno A i Luno B. Najnowsze zwycięstwo dla Vantor dotyczy Luno B; firma wcześniej wygrała Luno A zeszłego roku.
Contract Luno A to zlecenie warte około 290 mln USD, pięcioletnie, skoncentrowane na komercyjnej wizji komputerowej i usługach analitycznych, z udziałem 10 firm wyłonionych do ubiegania się o kontrakty. Luno B to zlecenie o wartości 200 mln USD, pięcioletnie, mające na celu zapewnienie szerokiego dostępu do komercyjnych danych geospacjalnych i powiązanych usług analitycznych dla służb bezpieczeństwa narodowego; w Luno B wybrano 13 firm.
"Identyfikacja różnych rodzajów zmian ma duże znaczenie dla NGA w ich licznych misjach kartograficznych i wywiadowczych, niezależnie od tego, czy chodzi o katastrofy naturalne i te wywołane ręką człowieka, konflikty regionalne czy sytuacje wymagające pomocy humanitarnej," powiedziała Susanne Hake, dyrektor generalna ds. biznesu rządowego w Vantor.
"W kontekście tego zlecenia Luno B wykorzystujemy liczne czujniki i przetwarzamy dane z pomocą zaawansowanych algorytmów AI, aby wykrywać zmiany na powierzchni Ziemi ? zwłaszcza obserwujemy modyfikacje na drogach, budynkach, roślinności oraz na różnych typach pokrycia terenu."
Hake zaznaczyła, że integracja danych z wielu sensorów napotyka trudności techniczne, ponieważ każdy system rejestruje teren inaczej ? z odmiennymi rozdzielczościami, kątami widzenia i dokładnością geodezyjną. Bez wcześniejszej kalibracji te algorytmy automatycznego wykrywania zmian mogą zawieść, gdyż ich działanie opiera się na dokładnym dopasowaniu obrazów na poziomie pikseli, by ustalić, co uległo zmianie.
Dziękujemy, że przeczytałaś/eś artykuł!
