Ziemia z kosmosu: Chmury lub śnieg?
Te dwa zdjęcia uzyskane przez satelitę Copernicus Sentinel-2 ukazują, jak misja ta może wspierać rozróżnienie chmur i śniegu. Oba obrazy pochodzą z sierpnia 2024 roku i przedstawiają ten sam region Alp Australijskich w południowo-wschodniej Australii, lecz zostały uchwycone w różnych pasmach spektralnych. Po lewej stronie znajduje się obraz w naturalnych kolorach, który pokazuje obszar widziany przez ludzkie oko, z chmurami pokrywającymi teren. Długie proste linie wskazują na smugi samolotowe przy trasie między Canberrą a Melbourne. Po prawej stronie możemy zobaczyć obraz w tzw. fałszywych kolorach, w którym krótkofalowe i podczerwone pasma wyraźnie różnicują śnieg od chmur. Śnieg jest odzwierciedlony w kolorze niebieskim, a pary wodne oraz chmury są przedstawione jako białe obszary. Z łatwością możemy zauważyć śnieg na tle niebieskiego koloru oraz białe chmury w centralnej części obrazu. Cieńsze warstwy chmur i smugi są mniej zauważalne. W kontekście rosnącego wykorzystania sztucznej inteligencji do analizy zdjęć satelitarnych, istotne jest efektywne oddzielanie chmur od śniegu, co staje się wyzwaniem w klasyfikacji danych. Dzięki różnorodności obrazów wielospektralnych, misje satelitarne, takie jak Copernicus Sentinel-2, zapewniają niezbędne informacje, umożliwiające lepsze zrozumienie atmosferycznych zjawisk zachodzących na naszej planecie.
Dziękujemy, że przeczytałaś/eś artykuł! Obserwuj nas w Wiadomościach Google.
