Tomorrow.io przedstawia DeepSky: sieć dużych satelitów i zaawansowanych sensorów
SAN FRANCISCO - młoda firma zajmująca się analizą pogodową Tomorrow.io zaprezentowała DeepSky, sieć satelitów mającą usprawnić prognozy pogody dzięki zbieraniu ogromnych zestawów danych niezbędnych do napędzania modeli sztucznej inteligencji.
DeepSky - konstelacja rozciągająca się w niskiej orbicie okołoziemskiej - ma być "skokiem jakościowym we wszystkich aspektach," stwierdził Rei Goffer, współzałożyciel Tomorrow.io i szef ds. strategii, w wywiadzie dla SpaceNews.
W dniu 20 stycznia zapowiedziane satelity DeepSky będą znacznie większe od sześciojednostkowych cubesatów tworzących Gen1 Tomorrow.io. Każdy satelita DeepSky zostanie wyposażony w "czujniki o zupełnie innym kalibrze," podkreślił Goffer. "Nie ujawniamy jeszcze, co to za detektory, lecz podkreślamy, że nasze satelity będą mieć wiele czujników o wysokim wpływie, zgrupowanych razem."
Wiadomości o DeepSky pojawiły się po tym, jak 12 stycznia ujawniono, iż Gen1 Tomorrow.io uzyskała globalny wskaźnik ponownych obserwacji atmosfery w czasie 60 minut dzięki udanemu wystrzeleniu 11 stycznia i szybkiemu uruchomieniu 10. i 11. satelitów sond mikrofalowych. Konstelacja Gen1 Tomorrow.io zgromadziła setki klientów z sektorów publicznego i prywatnego, w tym Ford, Uber, BNSF Railway, JetBlue i siły powietrzne USA.
"Gdy rozmawiamy z użytkownikami - od operatorów kolejowych po FAA, resort rolnictwa czy służby zarządzania kryzysowego - dostrzegamy ich różne problemy i luki, które trzeba zapełnić," stwierdził Goffer.
"Operacyjna odporność polega teraz na traktowaniu danych pogodowych z tym samym rygorem, co inne kluczowe infrastruktury misji," zauważył Nikhil Ahuja, starszy dyrektor ds. planowania i łańcucha dostaw Amazon. "Postęp w sensorach oraz szybkie odświeżanie częstotliwości, które umożliwia DeepSky, tworzy nową klasę decyzji opartych na sztucznej inteligencji ? bardziej elastycznych i zlokalizowanych. Ta zmiana wyznacza kierunek przyszłości największych operacji na świecie."
AI obiecuje znacznie lepsze precyzje prognoz pogody, aczkolwiek modele potrzebują ogromnych zbiorów danych.
DeepSky ma dostarczyć szerokiego, wysokorozdzielczego zbioru danych niezbędnych do napędzania nowej generacji własnych modeli pogodowych Tomorrow.io. W przeszłości ograniczeniem były moce obliczeniowe i nasze rozumienie atmosfery; obecnie wąskim gardłem stają się same dane.
"Sztuczna inteligencja bazuje na gęstych, częstych i zróżnicowanych obserwacjach - pokryciu, którego dzisiejsza sieć satelitarna nie jest w stanie zapewnić w sposób ciągły," stwierdzono w komunikacie prasowym.
"Współczesne łańcuchy dostaw nie mogą już polegać na biernym planowaniu czy na dawno wyciąganych średnich," powiedział Matt Garland, CTO BNSF, w oświadczeniu. "Najważniejsza odporność wynika z ciągłego monitorowania operacyjnych warunków i przekształcenia tej wiedzy w decyzje na poziomie całej sieci. DeepSky przybliża nas do nowej kategorii możliwości, gdy AI wspomaga planowanie i tworzenie jednolitego obrazu operacyjnego."
DeepSky będzie wspierać istniejące systemy satelitarne, w tym konstelacje GEO i LEO, które zasila publiczne modele pogodowe, zapewniając "dokładniejsze prognozy szybkorozwijających się i skrajnych zjawisk pogodowych," podał komunikat prasowy.
Nie podając szczegółów Tomorrow.io zapowiedział, że satelity DeepSky będą mieć "nowe typy sensorów, w tym te, które dawniej ograniczano do misji naukowych z uwagi na koszty i ograniczenia w ponownych odwiedzinach."
DeepSky ma odpowiadać na kluczowe potrzeby obserwacyjne rządów i partnerów międzynarodowych, a także przekraczać je, pozostając elastycznym wobec zmieniających się priorytetów misji i nowych zastosowań - stwierdzono w komunikacie prasowym.
Dziękujemy, że przeczytałaś/eś artykuł! Obserwuj nas w Wiadomościach Google.
