Dowody satelitarne w sali sądowej
Obrazowanie satelitarne może ukazywać, kiedy przestępstwo zostawia ślad na krajobrazie - zniszczoną wioskę, wyschnięte jezioro, wycięty las. Jednak pytanie, czy sąd zaakceptuje dowody satelitarne, pozostaje aktualne. Projekt "Obserwacja Ziemi dla praw człowieka i mechanizmów odpowiedzialności prawnej" (Earth Observation for Human Rights and Legal Accountability Mechanisms), współfinansowany przez element Discovery w ramach Podstawowych Działań ESA oraz Centrum Zrównoważonego Rozwoju na Uniwersytecie Strathclyde, zbadał, w jaki sposób dane z obserwacji Ziemi można systematycznie analizować i prezentować, aby spełniać standardy dowodowe wymagane w postępowaniach prawnych.
Dla kryminalistyki istotne było, by udowodnić swoją rolę w sali sądowej. Odciski palców, analiza DNA i cyfrowa kryminalistyka musiały najpierw ustalić standardy, przetrwać wyzwania i zyskać zaufanie sędziów i ław przysięgłych, zanim stały się uznanymi narzędziami wymiaru sprawiedliwości. Obrazowanie satelitarne przechodzi teraz ten sam proces - a dane z obrazowania satelitarnego przetwarzane przez AI stanowią kolejną granicę, bez ustanowionych precedensów prawnych i z istotnymi praktycznymi wyzwaniami do pokonania.
Pierwszy etap badań polegał na zrozumieniu aktualnego stanu dziedziny. Współpracując z wskaźnikami praw człowieka ONZ, doktorantka Seonaid Rapach przeprowadziła systematyczny przegląd, oceniający, w jaki sposób obrazowanie satelitarne było już wykorzystywane w dochodzeniach dotyczących praw człowieka i postępowaniach prawnych. Wyniki, opublikowane w czasopiśmie Science and Justice, ujawniły, że spośród 547 podindikatorów praw człowieka OHCHR, 50 można monitorować za pomocą obrazów satelitarnych w pewnym stopniu - w dziedzinach tak różnych jak prawo do odpowiedniego mieszkania, prawo do wody, prawo do życia i prawo do wolności zgromadzeń pokojowych - co jasno określa zarówno potencjał, jak i ograniczenia tej technologii w tym kontekście.
Przegląd wykazał również trzy analityczne podejścia, które były używane do prezentowania obrazów satelitarnych jako dowodów w sądzie: detekcję zmian wielotemporalną, która porównuje obrazy sprzed i po zdarzeniu; analizę wielospektralną, która wykorzystuje różne długości fal światła do wykrycia określonej aktywności na ziemi; oraz odniesienie do danych nieobrazowych, takich jak zeznania świadków naocznych lub badania terenowe. Spośród nich najczęstszym podejściem było najprostsze - wizualna inspekcja obrazów sprzed i po zdarzeniu - która, chociaż użyteczna, znacznie ustępuje temu, co może dostarczyć nowoczesna analiza satelitarna.
Druga gałąź badań zbadała, jak dowody satelitarne muszą wyglądać na każdym etapie procesu wymiaru sprawiedliwości, od początkowego zbierania danych po prezentację w sali sądowej. Ten framework "sceny przestępstwa do sali sądowej" zidentyfikował etap przetwarzania analitycznego jako kluczowy słaby punkt: metody stosowane obecnie w dochodzeniach prawnych pozostają daleko w tyle za możliwości technologii i standardów analitycznych stosowanych w innych dziedzinach.
Współpracując z Police Scotland, zespół opracował praktyczne zastosowanie tego frameworku, wykorzystując termiczne obrazy satelitarne do pomocy w identyfikowaniu potencjalnych miejsc zainteresowania do dochodzeń. Narzędzie nie jest samo w sobie dowodem w sądzie, lecz sposobem pomagającym śledczym w priorytetyzowaniu i ukierunkowywaniu ich pracy, zanim sprawa trafi do sądu.
Framework dostarczył również podstaw dla serii praktycznych studiów przypadków, z których każdy podkreślał ten sam fundamentowy problem: generowanie wyników analitycznych, które nie tylko są naukowo solidne, ale także wystarczająco odporne na weryfikację prawną.
"Chcemy, aby praktycy prawni czuli się uprawnieni do używania nowych technologii, takich jak zaawansowana analiza danych satelitarnych, ponieważ ich wykluczenie może spowodować przeoczenie kluczowych dowodów," mówi kierownik projektu Seonaid Rapach. "Jednak jeśli takie dowody będą rozważane bez właściwej weryfikacji, błędy lub błędne klasyfikacje mogą osłabić dowody lub doprowadzić do bezpodstawnych wyroków, podważając uczciwość i zaufanie do systemu prawnego."
Najbardziej technicznie nowatorskim elementem projektu była odpowiedź na wyzwanie, z którym sądy nie miały jeszcze okazji bezpośrednio się zmierzyć: co się dzieje, gdy dowody zostały przetworzone przez sztuczną inteligencję? Uczenie maszynowe i głębokie uczenie to potężne narzędzia do analizy obrazów satelitarnych, ale wprowadzają możliwość błędnej klasyfikacji - a błędna klasyfikacja w kontekście prawnym może oznaczać dowody niedopuszczalne, a w najgorszym razie bezpodstawne skazanie.
Rozwiązanie zespołu zapożyczyło koncepcję z praktyki prawnej. "Hot-tubbing" to proces stosowany w niektórych systemach sądowych, w ramach którego dwóch ekspertów musi wspólnie wyłożyć to, w czym się zgadzają i czego nie zgadzają - ustrukturyzowany sposób postępowania z dowodami naukowymi, które są rzeczywiście sporne. Rapach i jej współpracownicy zastosowali tę samą logikę do swojego modelu AI, uruchamiając go w dwóch konfiguracjach: jedną sterowaną na ostrożność wobec fałszywych pozytywów, jak to może być potrzebne w modelu oskarżycielskim, i drugą sterowaną na ostrożność wobec fałszywych negatywów, jak może wymagać model obrony. Porównując wyniki dwóch, staje się możliwe zidentyfikowanie klasyfikacji, na których oba modele się zgadzają - a to właśnie te klasyfikacje niosą największą wagę dowodową. Obszary niezgody są wyraźnie oznaczone, umożliwiając praktykom prawnym skupienie dalszej weryfikacji tam, gdzie jest to potrzebne.
"Błędy w analizie dowodów AI mogą prowadzić do różnych prognoz tego samego dowodu," mówi Rapach. "Podejście hot-tubbing, zainspirowane ugruntowaną praktyką prawną, bezpośrednio na to odpowiada, kierując model ku skrańczościom i ustanawiając konsensus w tych skrajnodziejach. To nie tylko ułatwia sądowi identyfikowanie miejsc, w których eksperci mogą zgadzać się i nie zgadzać, ale także wzmacnia wiarygodność i ostateczny ciężar dowodowy uzgodnionych wniosków."
Projekt narodził się jako pomysł zgłoszony przez Open Space Innovation Platform ESA, mający na celu poszukiwanie obiecujących koncepcji dla badań kosmicznych, i był finansowany jako projekt badawczy współfinansowany przez element Discovery w ramach Podstawowych Działań ESA. Poza bezpośrednim wspieraniem badań, ESA umożliwiła Rapach prezentowanie swojej pracy na szeregu międzynarodowych wydarzeń, w tym International Astronautical Congress, Living Planet Symposium oraz na własnym Warsztacie ESA Environmental Crimes, a także udział w kursach szkoleniowych dotyczącym wykorzystania danych satelitarnych w kontekstach bezpieczeństwa i prawa.
"Wspieranie doktorantów i zespołów akademickich w całej Europie leży w centrum tego, czym jest Discovery," mówi Moritz Fontaine, oficer ds. Discovery i przygotowań oraz techniczny lider ESA dla tej inicjatywy. "Projekty takie jak ten pokazują, dlaczego to ma znaczenie: potrzebny jest badacz gotowy pracować w obszarze teledetekcji, prawa i praw człowieka, aby dokonać realnego postępu w pytaniach, na które żadna pojedyncza dyscyplina nie potrafiłaby odpowiedzieć sama, a wzmocnienie tych kompetencji w europejskich uniwersytetach to sposób na rozwój szerszego sektora kosmicznego."
Praca ta przyniosła opublikowany system ramowy, zestaw praktycznych narzędzi i - co być może najcenniejsze - wyraźniejszy obraz tego, co jeszcze trzeba zrobić, zanim obrazowanie satelitarne, a w szczególności obrazowanie satelitarne przetwarzane przez AI, będzie mogło zająć miejsce obok DNA i cyfrowej kryminalistyki jako zaufana i ustandaryzowana forma dowodów w sądach na całym świecie.
Powiązane publikacje:
Rapach, S. i Riccardi, A. (2023) 'Ramy mapujące możliwości obserwacji Ziemi na wskaźniki OHCHR', International Astronautical Congress 2023 (IAC), 14-18 października 2023, Baku, Azerbejdżan.
Rapach, S., Riccardi, A. i Wheate, R. (2024) 'Zgodność technologii obserwacji Ziemi z wskaźnikami OHCHR dla wzmocnienia dochodzeń w naruszeniach praw człowieka i adjudikacji', Science and Justice, 64(6), s. 710-727.
Rapach, S., Riccardi, A., Wheate, R., Nemeth, V. i Samuel, E. (2024) 'Nawigowanie po prawnych wyzwaniach w obserwacji Ziemi: studium przypadku jeziora Ziway', IEEE International Humanitarian Technologies Conference 2024, 27-30 listopada 2024, Bari, Włochy.
Rapach, S., Riccardi, A. i Wheate, R. (2025) 'Integracja AI w analizie prawnej obrazów satelitarnych: ukierunkowane podejście z użyciem modeli transformer do prowadzenia klasyfikacji', Living Planet Symposium 2025, 23-27 listopada 2025, Wiedeń, Austria.
Rapach, S., Wheate, R. i Riccardi, A. (2025) 'Od miejsca zbrodni do sali sądowej: ocena EO jako dowodów sądowych w systemie wymiaru sprawiedliwości', International Astronautical Congress 2025, 29 września-3 października 2025, Sydney, Australia.
Dziękujemy, że przeczytałaś/eś artykuł! Obserwuj nas w Wiadomościach Google.
